CDO·数据智能

　　从零售、酒店到制造和法律的各行各业信息传播速度如何影响医疗决策，大数据在过去这几年一直在彻底改变决策者们的工作方式，医疗保健业也不例外。 现在，很多人会迅速指出：医学研究一直高度依赖数据分析技术，事实如此。然而，大数据已慢慢渗入到医疗保健体系的其余领域。不妨看一下大数据从哪几个方面在颠覆医疗保健业，以及它在如何重塑医疗保健业的未来。

　　过多信息

　　这一切归结为信息实在太多信息传播速度如何影响医疗决策了。数据分析技术对医疗保健业来说绝不陌生，然而，智能手机、 智能家居以及bwin·必赢“智能时代”所带来的数据量和数据源类别却多得让人有点不知所措。不过，这些海量数据中蕴含的潜力并没有被忽视。 由于人工智能和深度学习方面的突破，数据分析软件变得更易于使用、变得更直观，因而医疗服务机构更容易联系那些大堆的数据，并从中得到重要的结论必赢官网。

　　预测分析和预防保健

　　多年前，本杰明·富兰克林（Benjamin Franklin）认为：“一分预防胜于十分治疗。”虽然信息传播速度如何影响医疗决策他原本指的是防火，但这句名言同样适用于医疗界。简而言之，从理论上来说，防止疾病比治疗疾病来得容易，而且从患者的角度来看更容易处理。遗憾的是，众所周知，除非问题很严重，否则人们通常并不过于关注健康问题，特别是男人。

　　幸好，智能技术结合大数据分析技术能够 让预防医疗保健备受关注，并且通过以下几方面， 让医疗服务机构和患者都更容易确保健康：

　　实时监测和物联网

　　现在的人都很忙碌；虽然信息传播速度如何影响医疗决策我们的所有智能技术都极其方便，提高了我们的生活质量，但是它也非常让人分心。没有任何官方的统计数据可以佐证这个观点，但是如果信息传播速度如何影响医疗决策你不得不服药一周以上，至少有一次忘了服药。对于我们大多数人来说，密切关注自身健康并不总是待办事项列表上的要紧事项；就算平时非常关注健康，也很容易因别的要事而分心。

　　人们很容易忘了服药。如果你面对的仅仅是流感或类似的小毛病，那也许不是什么大问题， 但如果你是糖尿病患者，忘了服药可能会有严重后果。虽然大数据本身无法解决健康实时监测这个问题，但是大数据与物联网结合起来就能解决这问题。

　　据MapR的《医疗保健业大数据指南》显示， 在未来四年，医疗保健领域的物联网支出将超过 1200亿美元。来自可穿戴技术和智能监测设备的所有那些信息将让医生得以在无需出诊的情况下即可检查病人必赢app，并设置警报机制，那样万一患者 的血糖含量下降或忘了服药，就会自动发送提醒。

　　从患者的角度来看，大数据最显著的效果 就是加强了护理持续性。

　　防止欺诈

　　从医疗服务机构或保险公司的角度来看，大数据热潮带来的较为明显的变化之一将是防止欺诈。医疗保险欺诈和处方欺诈并不总是很容易识别的犯罪行为，更不用说很容易证明了。而新的数据分析软件可以自动识别健康记录中的警示信号和可疑模式，从而防止欺诈，并证明犯罪确实发生了。

　　大数据已给医疗保健业带来了广泛的影响， 虽然大数据在这个行业刚起步。随着技术不断进步、医疗服务机构越来越擅长运用大数据，人们看待医疗保健体系的整个看法将随之发生变化。 医生约会将由视频聊天和自动提醒取而代之，将来会越来越重视预防保健；总体而言，我们的生活质量会随之提高。将大数据整合到医疗保健中面临困难，但是值得为之努力。

　　（作者 Kevin Rands 是在线刊物 Disruptor Daily 的创始人。在过去的17 年，他是 Online Health Networks 的 CEO 兼创始人，之前曾在 DataQuick公司出任项目经理。本文由 IDG 集 团授权）

　　作者 | Kevin Rands

　　杂志编辑 | 正月

　　微信编辑 | 李昊原

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