这是一个数字化网络信息知识图谱与传统数据库的区别是什么的时代，数字已经融入了我们生活的方方面面。

　　早晨上班，开车的要看看早高峰交通流量图，坐地铁也能看到每天人流量的柱状图显示；

　　到了公司，领导找网络信息知识图谱与传统数据库的区别是什么你要本月的KPI完成情况，销售部门需要上个季度的统计报表；

　　中午吃饭，你打开订餐APP，看看外卖小哥的运行轨迹，系统也会智能计算你的用餐时间；

　　即便是晚上回到家里，你还要刷刷朋友圈，看看今天的微信运动中是不是能够名列前茅；

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　　应该说，数字成为了我们生活的一部分，这也是为什么近几年来“大数据”这个概念能够变得这么火。数字能够告诉你张三这周点了几次鱼香肉丝盖饭、李四用了多少次共享单车、王二麻子又有几次迟到早退……

　　但是从单纯的数字到看得见的商业机会，这其中还有不少的路要走，如何采集、分析并使用这些数据则成为了许多商家或厂商应用中的难题。不过别担心，著名分析公司Gartner最新一期的数据分析解决方案相关报告就给出了相关的参考方案。

　　与之前我们看到的许多大数据分析报告不同，这次Gartner发布的名为“Magic Quadrant for DataManagement Solutions for Analytics”，它主要侧重于数据管理，处理和分析的各类解决方案，包括传统的数据仓库以及新的云上大数据解决方案，主要偏重分析型解决方案(AP)而不是交易型(TP)。

　　换句话说，这份报告就是来告诉你如何把张三、李四、王二麻子变成你的潜在消费客户，让他们能够心甘情愿的掏钱给你。当然，我们这里谈的并非是魔术、也不是妖术，而是实实在在的IT解决方案。通过采用这些厂商提供的IT解决方案，能够帮助你在复杂的数据中剥茧抽丝，找到最正确的那把钥匙。

　　在最新的2017年报告当中，一个突出的变化就是强调基于云的解决方案。报告提出，传统的数仓应用虽然还很普遍，但是已经在下滑。逻辑数仓(LDW, Logical Data Warehouse) 已经崛起。

　　与2016年相比，2017年的报告特意强调了分析处理能力不限于关系数据库(SQL)，还包括非关系数据库(NoSQL, Graph Processing)，机器学习等等。数据存储方式也更广泛，而不限于关系数据。”graph”型数据被不止一次的提到，新提到的数据类型还包括Document, key-value,object, streaming等等.

　　多说无益，我们还是来看看2016-2017年行业的发展变化：

2017年四象限图

2016年四象限图

　　和我们之前看过的其他魔力四象限一样，本次的Gartner统计还是基于四个部分：领导者、挑战者、远见者和特定领域者。我们先来分别看看这四个部分的变化

　　领导者象限——从2016到2017，这个象限的表现非常稳定，原有的5大厂商全部保留。唯一质的变化是亚马逊跃入了领导者象限，这一方面是新的象限更看重云解决方案，但另一方面也说明AWS在云计算领域不可动摇的霸主地位。

　　虽然原有的5家企业依然上榜，但是在细节方面，SAP和IBM都有明显的退步，微软却已经挤入前三，这说明早早转型云计算的微软还是有继续上升的空间，而SAP和IBM的日子并不太好过。

　　挑战者象限——这个象限的企业虽然只有4家，但是除了HPE都不是2016年的上榜品牌。在这些新上榜的玩家中，谷歌的名字非常扎眼。能够在第一次进入报告就取得如此的好成绩，看来业界对于谷歌非常看好，也侧面说明了云计算已经大行其道。

　　对于另外两家，MemSQL和Cloudera从远见者象限移来了挑战者象限，可谓是实现了一步巨大的跨越。而相对来说，另外三家原2016报告中的厂家，MarkLogic从挑战者象限移出到了远见者象限；1010data跌出了挑战者象限到了特定领域者象限；Infobright没有进入2017年的报告，很可惜。

　　远见者象限——本次变化中最冷清的象限，正好应了那句话“十年河东，十年河西”。去年这个时候，该区域好象是春运时候的火车，而如今从挑战者象限移来的MarkLogic一家之外，其他大部分都被降级到特定领域者象限，包括Hortonworks、MapR、Transwarp、Pivotal等等，

　　特定领域者象限——这个象限成为了2017年的“沙丁鱼罐头”，有多达九家企业身在其中。与此同时，本象限也是剧烈变化的象限。原2016报告中的厂商大多没有进入2017年报告，消失的包括Hitachi、Kognito、Actian、xasel，仅剩MongoDB一家。

　　除了刚刚我们提到的诸如1010data、MapR、Hortonworks、Transwarp、Pivotal等降级来的企业之外，还有三家新厂商出现：华为、EnterpriseDB和Snowflake。

　　总体看来，2017年的象限图给人的基本印象是从2016年整体向右平移。就好比人生路上——逆水行舟，不进则退。大部分的厂商原地踏步，没有跟上移动的步伐，导致或者被左移了，或者被降级了，或者退出了报告。除了继续保持优势的头3家（Oracle, Teradata, Microsoft）和势头正猛的谷歌和AWS之外，我们更应该关注新上榜的企业，特别是来自中国的企业——华为。

　　在Gartner的调查中，对华为的创新能力、用户忠诚度和市场表现都给予了非常正面的评价，这也是华为能够跻身于特定领域者象限的一个重要原因。但因为华为多年来一直专注于ICT业务，对于DMSA市场（DataManagement Solutions for Analytics必赢官网）的优势还没有完全展现出来，所以在这次的评选中还处于特定领域者阶段。

　　正如我们前面提到的，本次的DMSA市场报告一方面侧重于数据的分析，另一方面侧重于云与大数据的结合，所以集大数据与云服务于一体的FusionInsight解决方案恰恰满足了报告的要求，进而也为用户提供了全新的解决思路与解决方案。

　　华为FusionInsight是华为面向众多行业客户推出的，集 Hadoop 生态发行版、大规模并行处理数据库、大数据云服务于一体的融合数据分析与服务平台。它能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对企业内部和外部的巨量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。

　　从功能与特性来说，华为FusionInsight大数据平台由4个子产品与大数据云服务解决方案组成，它们分别是FusionInsight HD、FusionInsight MPPDB、FusionInsight Miner和FusionInsight Farmer，以及大数据云服务解决方案。

　　如今，华为FusionInsight解决方案已经广泛应用于中国、泰国、菲律宾、英国、巴西等三十多个国家和地区，拥有700多个客户，行业遍布金融、电信运营商、政府、交通、教育、气象、医疗、电力、石油、制造等多个领域。

　　从小到大，从弱到强，从点到面最终连成片，华为FusionInsight大数据平台的成功得益于华为“源于开源，高于开源，回馈开源”的理念，也符合华为聚焦做平台、做接口的方针，让上层的合作伙伴能够基于华为的大数据平台，开发出丰富的业务，为客户和社会创造更多的价值。

　　正如Gartner报告所预测的那样，没有云计算或者不关心云计算的企业都面临着淘汰。与此同时，Gartner也更看好华为这样的新型企业——虽然华为在本届象限中第一次入围，但随着华为在ICT的优势快速转化到FusionInsight产品上，以及在全球范围内的业务展开，影响力的增加，明年华为的排名会更加靠前、更加具备代表性。